Conférence virtuelle uRos2022 – 6 au 8 décembre 2022

La conférence annuelle sur l’utilisation de R dans les statistiques officielles se tiendra du 6 au 8 décembre 2022 et prendra la forme d’un événement virtuel.

Au cours des deux dernières décennies, R est devenu la lingua franca des statisticiens, des méthodologistes et des scientifiques des données du monde entier. Les raisons pour lesquelles la communauté des statistiques officielles a adopté le logiciel R avec autant d’enthousiasme sont simples: il existe une communauté mondiale d’utilisateurs actifs; le logiciel bénéficie d’un vaste soutien de la part de l’industrie; et il réunit un grand nombre de fonctionnalités des plus utiles pour la préparation des données, la méthodologie, la visualisation et la conception d’applications. De plus, les logiciels basés sur R sont échangés conformément à des normes techniques qui sont rigoureusement appliquées: “R est probablement le logiciel de statistique le plus rigoureusement validé sur terre.” – Uwe Ligges, technicien de maintenance du CRAN (useR!2017).

Enfin, R est un logiciel ouvert (libre) gratuit, ce qui en fait un environnement idéal pour la collaboration, et le partage et l’industrialisation des statistiques officielles.

L’événement annuel « use of R in Official Statistics » a eu lieu pour la première fois en 2013. Il s’agissait alors d’une conférence locale organisée par le Bureau de la statistique de la Roumanie. Une première édition internationale a été tenue l’année suivante par ce même bureau. En 2018, Statistique Pays-Bas a accueilli la sixième édition de l’événement, lors de laquelle des statisticiens officiels, des scientifiques et des membres importants de la communauté R se sont réunis pour échanger des idées sur l’utilisation et le développement des outils R dans le domaine des statistiques officielles.

En 2020, c’était au tour de Statistique Autriche d’accueillir l’événement qui, pour la première fois, s’est déroulé de façon virtuelle. En 2021, l’uRos a été de nouveau organisé par le pays et l’institution qui l’ont vu naître – l’Institut national de la statistique de la Roumanie.

La conférence uRos célèbre son dixième anniversaire. Nous sommes ravis d’annoncer qu’en 2022, la 10e édition de la conférence uRos – la première à ne pas avoir lieu en sol européen, sera organisée par Statistique Canada sous forme d’événement virtuel.

Statistique Canada produit des statistiques qui aident les Canadiens à mieux comprendre leur pays, c’est-à-dire sa population, ses ressources, son économie, sa société et sa culture. En plus du recensement qui a lieu tous les cinq ans, plus de 350 enquêtes actives sont menées sur pratiquement tous les aspects de la vie au Canada.
Statistique Canada a commencé à utiliser le logiciel R en 2017, au départ dans le cadre de projets de recherche et, par la suite, aux fins de la production de statistiques officielles. R est utilisé dans l’ensemble de l’organisme et bénéficie d’un réseau de soutien qui ne cesse de croître et trace la voie à suivre pour les utilisateurs du logiciel. Il y a quelques années, Statistique Canada a entrepris un parcours de modernisation qui vise à lui permettre de tirer le meilleur parti de la technologie infonuagique et des techniques de la science des données. L’adoption du logiciel R à titre d’outil ouvert incontournable pour la production de statistiques officielles s’inscrit dans ces efforts de modernisation.

Résumés

Vous pouvez parcourir tous les résumés acceptés sur https://uros.hopto.org/.

Téléchargez le livre des résumés: book-of-abstracts-uros2022.pdf

Dates importantes

  • Date limite pour la soumission des résumés et des tutoriels : 16 septembre 2022
  • Avis d’acceptation : 21 octobre 2022
  • Conférence scientifique : du 6 au 8 décembre 2022
  • Date limite pour la soumission des articles de revue : 15 janvier 2023

Conférenciers principaux

Eric Kolaczyk

Eric Kolaczyk est professeur au Département de mathématiques et de statistique de l’Université McGill, où il est également directeur de l’Initiative sur les systèmes informatiques et de données. En plus de ses recherches et de son enseignement sur le sujet, il a écrit plusieurs livres sur les statistiques et les réseaux, dont Statistical Analysis of Network Data in R avec le co-auteur Gabor Csardi (auteur du package igraph R) dans Springer Use R! série.

“Statistical analysis of network data – a gentle introduction”

Abstract: Among the many and varied data types available in the current digital age is a rich spectrum of network data, ranging from survey-based friendship networks to networks of human mobility. Our understanding of the potential impact of such data on official statistics, and how best they can be integrated with more traditional data, is arguably still in the early stages. In this talk, I will give a gentle introduction to some fundamentals of the statistical analysis of network data, largely through the lens of the R package igraph and several other complementary packages.

Julia Silge

Julia Silge est data scientist et ingénieur logiciel chez RStudio PBC où elle travaille sur des outils de modélisation open source. Elle est auteure, conférencière internationale et praticienne du monde réel se concentrant sur l’analyse des données et l’apprentissage automatique. Julia adore analyser des textes, créer de superbes graphiques et communiquer sur des sujets techniques avec des publics divers.

“Data visualization for machine learning practitioners”

Abstract: Visual representations of data inform how machine learning practitioners think, understand, and decide. Before charts are ever used for outward communication about a ML system, they are used by the system designers and operators themselves as a tool to make better modeling choices. Practitioners use visualization, from very familiar statistical graphics to creative and less standard plots, at the points of most important human decisions when other ways to validate those decisions can be difficult. Visualization approaches are used to understand both the data that serves as input for machine learning and the models that practitioners create. In this talk, learn about the process of building a ML model in the real world, how and when practitioners use visualization to make more effective choices, and considerations for ML visualization tooling.


Programme

L’heure est affichée dans le programme en Canada (GMT-5) & Central European Time (CET) (GMT+1).

Télécharger le programme détaillé: uRos_full_agenda_FR_v7.pdf

6 décembre : Mot de bienvenue + conférencier principal 1 + séances de présentation
7 décembre : Conférencier principal 1 + séances de présentation + séances scientifiques préenregistrées
8 décembre : Tutoriels + mot de clôture

Chers participants,
Malheureusement, en raison de circonstances imprévues, nous ne sommes pas en mesure de fournir une traduction simultanée.
Nous traduirons toute présentation sur demande et / ou discuterons des sujets en français avec les parties intéressées sur demande.
Nous vous remercions de votre compréhension.
Passez une excellente conférence!

Slido

Pour que le public puisse poser des questions, nous utiliserons la plateforme Slido.
https://slido.com
Le #code de la séance est dans l’Agenda.

Séance scientifique préenregistrée

Visualisation de plusieurs graphiques interactifs avec plotly et trelliscopejs
Jeremy SELVA, incubateur lipidomique de Singapour : : Université nationale de Singapour : : Centre des sciences de la vie
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Utilisation du code R pour modéliser les estimations du revenu des ménages dans de petites zones en Angleterre et au Pays de Galles
Peshali DIYASENA, Bureau des statistiques nationales
Matthew PLUMMER, Bureau des statistiques nationales
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R dans les statistiques du travail
Tatyana SAVCHENKO, Division des statistiques de l’emploi du département des statistiques du travail, Comité national des statistiques de la République du Bélarus
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« Amélioration de la construction de modèles fondée sur les scores de fiabilité des objets pour l’autocodage »
Yukako TOKO, Centre national de la statistique, Japon
Mika SATO-ILIC, Faculté du génie, de l’information et des systèmes, Université de Tsukuba, Japon
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Démonstration d’une méthode exploratoire pour les données catégorielles – Imputation des valeurs nulles ou non nulles des inventaires
Anri MUTOH, Université Rissho, Tokyo, Japon
Ichiro MURATA, Centre national de la statistique, Japon
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Procédure mensuelle automatisée avec R : le cas des factures électroniques
Bruno LIMA, Statistique Portugal
João POÇAS, Statistique Portugal
Sofia RODRIGUES, Statistique Portugal
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Analyse de sources de données croisées au moyen des rapports dynamiques utilisant {flexdashboard} et {crosstalk}
Alexandre CUNHA, Statistique Portugal
João POÇAS, Statistique Portugal
Sofia RODRIGUES, Statistique Portugal
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Inscription

Aucune inscription n’est nécessaire. La conférence prendra la forme d’un événement virtuel accessible à tous. L’information sur la façon de procéder pour accéder aux différentes séances sera publiée sur le présent site Web.

Invitation à soumettre des résumés – présentations

Vous êtes cordialement invités à participer à la conférence The Use of R in Official Statistics – uRos2022 et à soumettre des articles en vue de l’événement (la date limite est le 16 septembre 2022).

Il y aura deux types de présentations: les «présentations standard» d’une durée approximative de 15 minutes, et les «présentations éclair» d’une durée de 5 minutes, avec défilement automatique des diapositives. Veuillez indiquer votre préférence. Notez cependant que la décision de classer les présentations dans l’une ou l’autre de ces catégories reviendra au comité scientifique.

La conférence a pour objet d’offrir aux chercheurs issus du milieu universitaire ou d’instituts de statistique officielle (gouvernementale) une tribune publique où présenter les résultats de leurs travaux, échanger des idées et discuter des faits nouveaux survenus dans le domaine des logiciels statistiques de pointe couramment utilisés en économique et en statistique appliquées. On s’attend à ce que les débats les plus ciblés portent sur l’utilisation de R dans les statistiques officielles.

Les sujets qui seront abordés lors de la conférence sont les suivants:

  • R dans le contexte du recensement
  • Échantillonnage et estimation
  • R dans le contexte de la confidentialité et du respect de la vie privée
  • R dans un contexte organisationnel
  • Nettoyage des données
  • R dans le contexte de la production : analyse des données
  • Méthodes relatives aux statistiques officielles
  • Applications Shiny
  • Analyse des séries chronologiques et des données longitudinales
  • Rapports et programmation d’IUG
  • R dans le contexte de la production : automatisation
  • Mégadonnées, ingénierie des données et apprentissage machine
  • Diffusion et visualisation

Les participants sont priés de soumettre leur résumé par courriel à l’adresse suivante: urosconf [at] gmail.com préférablement en texte clair ou en format Word ou PDF; il n’existe pas de modèle pour la présentation des résumés.

Invitation à soumettre des résumés – tutoriels

Les tutoriels dureront de 2 à 4 heures (1 créneau horaire = 2 heures). Les tutoriels seront présentés en direct. Ils peuvent porter sur n’importe quel sujet entrant dans le continuum de la production de statistiques officielles. La date limite pour la soumission des tutoriels est le 16 septembre 2022.

Articles pour des numéros spéciaux de revue

Les auteurs dont le résumé a été accepté peuvent soumettre un article pour publication dans l’une des revues suivantes: Techniques d’enquête (numéro spécial), R Journal (section spéciale) ou Romanian Statistical Review (numéro spécial).

  • Soumission d’un article pour la revue: Techniques d’enquête: système de soumission de manuscrits ScholarOne, https://mc04.manuscriptcentral.com/surveymeth
    Date limite pour la soumission: le 28 février 2023.

  • Soumission d’un article pour le R Journal: Mark van der Loo, mpj.vanderloo [at] cbs.nl
    Date limite pour la soumission: le 15 janvier 2023.

  • Soumission d’un article pour la Romanian Statistical Review: Ana Maria Ciuhu, anamaria.ciuhu [at] insse.ro
    Date limite pour la soumission: le 15 février 2023.

A propos des revues

Techniques d’enquête

La revue Techniques d’enquête prévoit publier un numéro spécial comportant une sélection d’articles présentés lors de la conférence uRos2022. Les conférenciers qui souhaitent soumettre un article pour publication dans la revue Techniques d’enquête sont invités à le faire par l’intermédiaire du système de soumission de manuscrits ScholarOne (https://mc04.manuscriptcentral.com/surveymeth) d’ici le 15 janvier 2023. Dans leur lettre d’accompagnement, les auteurs doivent clairement indiquer qu’ils soumettent un article destiné au numéro spécial qui réunira une sélection d’articles présentés lors de la conférence uRos2022.
Veuillez noter que les articles destinés au numéro spécial seront soumis au même processus de révision que les articles réguliers et qu’ils doivent entrer dans le spectre des sujets habituellement abordés dans la revue Techniques d’enquête. Des renseignements supplémentaires, notamment sur les sujets traités dans la revue, ainsi que des directives concernant la présentions des manuscrits sont fournis sur le site Web de Techniques d’enquête (www.statcan.gc.ca/surveymethodology).
Pour toute question, veuillez écrire à l’adresse suivante: statcan.smj-rte.statcan [at] canada.ca

R Journal

Une sélection d’articles sera publiée dans la section spéciale du R Journal. Tous les articles destinés à être publiés devront d’abord être approuvés dans le cadre du processus habituel de révision par les pairs. Veuillez vous assurer de suivre les directives du R Journal à l’intention des auteurs..

Les articles doivent être soumis par courriel au rédacteur en chef de la section spéciale du R Journal, Mark van der Loo via, à l’adresse suivante: mpj.vanderloo [at] cbs.nl. La date limite est le 15 janvier 2023.

Le R Journal est la revue en libre accès, à comité de lecture du R project pour l’informatique statistique. Il est publié sous les auspices de la R Foundation, et ses rédacteurs sont nommés par le conseil de la fondation.

Romanian Statistical Review

Un maximum de 10 documents de recherche sélectionnés sera publié dans la Romanian Statistical Review. Tous les articles destinés à être publiés devront d’abord être approuvés dans le cadre du processus habituel de révision par les pairs. Veuillez vous assurer de suivre les directives de la RSR à l’intention des auteurs.

Les documents doivent être soumis au secrétariat de la conférence uRos2022 à l’adresse suivante: anamaria.ciuhu [at] insse.ro. La date limite est le 15 janvier 2023.

La Romanian Statistical Review fait partie de la collection principale de Web Of Science, soit Emerging Sources Citation Index (ESCI), une base de données de Clarivate Analytics. Elle a pour objet, à la fois, d’offrir un espace propice à l’échange d’idées et de mettre les chercheurs au défi. Tout document susceptible de contribuer à la compréhension des statistiques en tant que science est le bienvenu. Il s’agit d’une revue en libre accès, sans frais.

Présentations

Les présentations seront données en anglais. Une interprétation simultanée en français sera offerte.
Les présentations seront téléversées sur une page distincte: lien

Organisation

Comité organisateur

  • Kate Burnett-Isaacs (Statistique Canada)
  • Ana Maria Ciuhu (Statistique Roumanie et Institut national d’économie, Académie roumaine)
  • Bogdan Oancea (Statistique Roumanie, Université de Bucarest)
  • Ciprian Alexandru (Ecological University of Bucharest)
  • Alexander Kowarik (Statistique Autriche)
  • Mark van der Loo (Statistique Pays-Bas)

Conseil scientifique

  • Tudorel Andrei (président, Institut national de la statistique – Roumanie)
  • Kenza Sallier (Statistique Canada, Canada)
  • Matthias Templ (ZHAW school of engineering, Suisse)
  • Adrian Dusa (Université de Bucarest, Roumanie)
  • Kazumi Wada (Centre national de la statistique, Japon)
  • Marcello d’Orazio (Institut national de statistique de l’Italie – Rome, Italie)
  • Valentin Todorov (UNIDO – Vienne, Autriche)
  • Alina Matei (Université de Neuchâtel, Suisse)
  • Bernhard Meindl (Statistique Autriche, Autriche)
  • Claudiu Herteliu (Bucharest University of Economic Studies, EMOS Board, Roumanie)
  • Edwin de Jonge (Statistique Pays-Bas, Pays-Bas)
  • Gergely Daróczi (System1, Hongrie)
  • Kamarul Ariffin Mansor (MARA University of Technology, Malaisie)
  • Marius Nicolae Jula (Université de Bucarest, Roumanie)
  • Matyas Meszaros (Eurostat, Luxembourg)
  • Mihaela Paun (Université de Bucarest)
  • Roxana Adam (Université de Bucarest, Roumanie)

Coordonnées

Nous sommes impatients de vous rencontrer en ligne à l’occasion de la conférence uRos2022!
Le secrétariat de la conférence peut être joint à l’adresse suivante: urosconf [at] gmail.com

Membres du secrétariat

  • Kate Burnett-Isaacs, Statistique Canada
  • Marie-Pier Lemieux, Statistique Canada
  • Ahalya Sivathayalan, Statistique Canada
  • Ana Maria Ciuhu, Institut national de la statistique, Roumanie
  • Roxana Petcu, Bucharest University of Economic Studies et Institut national de la statistique, Roumanie
  • Ana Țîru, Institut national de la statistique, Roumanie

Code de conduite

Les organisateurs, les conférenciers, les participants inscrits et les commanditaires de la conférence uRos et/ou du marathon de programmation unconfUROS, ainsi que les personnes et les organisations qui suivent et commentent les événements de la conférence en ligne et/ou sur les médias sociaux (collectivement, les « participants ») sont tenus de respecter le présent code de conduite.

Respect de la vie privée: les participants respectent la vie privée des autres participants. Il n’est pas permis d’entreprendre de rassembler de façon systématique des renseignements sur les organisateurs, les conférenciers et les participants (inscrits), y compris, sans s’y limiter, des renseignements sur la vie personnelle de ces personnes, leurs fonctions professionnelles, leurs positions politiques, leurs sorties sur les médias sociaux, leurs contributions à des logiciels ouverts, et/ou des photos de ces personnes.

Ouverture: les participants sont ouverts à la collaboration, que ce soit pour des projets, des groupes de travail, des progiciels, la résolution de problèmes ou autre. Les participants sont réceptifs aux critiques et commentaires constructifs, car ils sont conscients que les expériences et les compétences des autres participants contribuent à l’ensemble de nos efforts. Les participants se montrent ouverts envers les personnes qui souhaitent prendre part à leurs activités, car ils ont conscience de l’importance de promouvoir un environnement qui favorise la participation de tous et permet à chacun d’apporter sa contribution.

Respect: les participants font preuve de respect les uns envers les autres en ce qui concerne leurs fonctions professionnelles, leurs compétences, leurs engagements et leurs efforts. Ils sont respectueux des efforts bénévoles qui sous-tendent la communauté R. En cas de désaccord, les participants font valoir leur point de vue de façon courtoise. Les participants se montrent attentifs dans le cadre de leurs communications, que celles-ci aient lieu en personne ou en ligne, et font preuve de tact face aux points de vue différents des leurs. Ils s’abstiennent d’avoir des comportements ou de tenir des propos dévalorisants, discriminatoires ou tenant du harcèlement.

Prévenance: les participants se montrent prévenants envers leurs pairs – les autres participants à la conférence uRos. Ils font preuve de considération lorsqu’ils commentent les efforts des autres, car ils savent que, dans bien des cas, ces efforts ont été déployés pour le bien de la communauté.

En cas de non-respect, les participants pourraient être expulsés des lieux et il pourrait leur être interdit de communiquer avec l’organisation. S’il y a lieu, les autorités ou les organisations compétentes seront informées du comportement inapproprié.

Références

Le présent code de conduite est fondé sur le R Community Code of Conduct établi par le R consortium

Conditions liées au Règlement général sur la protection des données (RGPD)

Le présent chapitre énonce les conditions qui interviennent entre vous et les organisateurs dès le moment où vous vous inscrivez à la conférence à titre de participant. Vous acceptez de vous conformer à ces conditions.

Veuillez lire les présentes conditions avec attention.

DÉCLARATION DE CONSENTEMENT

Je consens par les présentes à ce que les organisateurs recueillent, traitent et utilisent mes données personnelles aux fins liées à ma participation aux événements de la conférence uRos ainsi qu’à toute autre fin à laquelle j’ai consenti. Les données qui peuvent être recueillies sont les suivantes:

  • Nom, prénom, diplôme(s), affiliation institutionnelle, adresse courriel;
  • photos de la conférence sur lesquelles je peux figurer;
  • vidéos de la conférence dans lesquelles je peux figurer;
  • résumés et diapositives des présentations devant être publiées sur le site Web de la conférence.

UTILISATION DES DONNÉES PERSONNELLES

Les organisateurs ne vendront pas vos données personnelles.
Le traitement des données personnelles respectives implique de communiquer avec les auteurs aux fins de la publication des études acceptées dans différentes revues et de l’indexation de ces revues dans les bases de données internationales.
Je consens par les présentes à ce que les organisateurs utilisent mes données personnelles aux fins suivantes:

  • recevoir des communications par courriel concernant les événements de la conférence uRos;
  • utiliser les images et les vidéos dans lesquels je figure, qui ont été réalisées par le photographe et/ou le caméraman des organisateurs, dans des documents promotionnels ou se rapportant à l’événement.

L’utilisation de mes données personnelles doit être conforme aux exigences du Règlement (UE) 2016/679 du Parlement européen et du Conseil du 27 avril 2016 relatif à la protection des personnes physiques à l’égard du traitement des données à caractère personnel et à la libre circulation de ces données (le « RGPD »).

RENSEIGNEMENTS PERSONNELS

En tout temps, vous pouvez demander aux organisateurs de vous donner libre accès à vos renseignements personnels et exercer votre droit de consulter, modifier, supprimer ou exporter vos renseignements personnels, en envoyant un courriel au secrétariat de la conférence à l’adresse suivante: urosconf [at] gmail.com.
Vous trouverez toute l’information relative à la protection des données (nom et coordonnées de Statistique Canada à titre de responsable du traitement au sens du RGPD, nom et coordonnées du délégué à la protection des données de Statistique Canada, ainsi que renseignements sur vos droits en matière de protection des données et de plainte) dans la section data protection information about this website.